Várias metodologias de análise de dados, alternativas à Análise em Componentes Principais (ACP), têm sido propostas para o estudo de p séries temporais, sobretudo num contexto de dados da climatologia, onde em vez da usual decomposição espectral da matriz de covariâncias/correlações (ACP ) se opta pela análise de outras matrizes informativas da variabilidade dos dados . Entre estas metodologias encontram-se a designada Análise de Espectros Singulares Multi-canal (Multichannel Singular Spectrum Analysis, MSSA) ou, em designação alternativa, Análise de Funções Ortogonais Empíricas Estendidas (Extended Empirical Orthogonal Function analysis, EEOF); a Análise de Hilbert EOF; e a Análise de Padrões Oscilantes (Principal Oscillation Pattern (POP) Analysis) e mais recentemente Análise em Componentes Independentes (ACI).