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Da ACP à ACI - Técnicas multivariadas para o estudo de dados espaço-temporais na climatologia

Várias metodologias de análise de dados, alternativas à Análise em Componentes Principais (ACP), têm sido propostas para o estudo de p séries temporais, sobretudo num contexto de dados da climatologia, onde em vez da usual decomposição espectral da matriz de covariâncias/correlações (ACP ) se opta pela análise de outras matrizes informativas da variabilidade dos dados . Entre estas metodologias encontram-se a designada Análise de Espectros Singulares Multi-canal (Multichannel Singular Spectrum Analysis, MSSA) ou, em designação alternativa, Análise de Funções Ortogonais Empíricas Estendidas (Extended Empirical Orthogonal Function analysis, EEOF); a Análise de Hilbert EOF; e a Análise de Padrões Oscilantes (Principal Oscillation Pattern (POP) Analysis) e mais recentemente Análise em Componentes Independentes (ACI).

Pretendemos com este seminário apresentar as diversas análises multivariadas para o estudo de séries temporais e a aplicabilidade das técnicas ao campo da climatologia com construção de mapas de clima com o software R.

Keywords: Análise multivariada, Séries temporais, Climatologia

 
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