O trabalho de doutoramento é motivada pelo fato de que a otimização não linear inteira-mista ser uma ferramenta altamente versátil para modelar problemas de aplicação em muitas áreas. No entanto, em algumas aplicações, não é possível calcular ou aproximar as derivadas. Uma abordagem promissora para resolver problemas MINLP não suaves, combina uma heurística com técnicas estocásticas. Neste trabalho, pretende-se explorar e estender o algoritmo estocástico Firefly para resolver problemas MINLP não convexos não suaves e com restrições de igualdade e desigualdade. |