Enquanto que na abordagem clássica, as variáveis são fixadas à partida e os indivíduos são seleccionados aleatoriamente de uma população de indivíduos; na abordagem proposta, os indivíduos são fixados à partida e as variáveis constituem uma amostra aleatória de uma população de variáveis. Supomos que as variáveis estão centradas e reduzidas e associamos à amostra de variáveis um modelo probabilístico. O objectivo desta apresentação é fornecer um contributo para o problema da inferência dual na análise estatística multivariada e contribuir para o problema da selecção a priori de variáveis. Assim, referimos alguns métodos de ajustamento para o modelo probabilístico considerado; propomos uma Análise Discriminante dual, que nos permite afectar novas variáveis num dos grupos previamente definidos de variáveis; consideramos uma Análise de Variância dual para verificar se os vários grupos de variáveis são distintos; e finalmente, apresentamos uma aplicação desta nova abordagem. |