Enquanto que na abordagem clássica, as variáveis são fixadas à partida
e os indivíduos são seleccionados aleatoriamente de uma população de
indivíduos; na abordagem proposta, os indivíduos são fixados à partida
e as variáveis constituem uma amostra aleatória de uma população de
variáveis. Supomos que as variáveis estão centradas e reduzidas e
associamos à amostra de variáveis um modelo probabilístico. O objectivo
desta apresentação é fornecer um contributo para o problema da
inferência dual na análise estatística multivariada e contribuir para o
problema da selecção a priori de variáveis. Assim, referimos
alguns métodos de ajustamento para o modelo probabilístico considerado;
propomos uma Análise Discriminante dual, que nos permite afectar novas
variáveis num dos grupos previamente definidos de variáveis;
consideramos uma Análise de Variância dual para verificar se os vários
grupos de variáveis são distintos; e finalmente, apresentamos uma
aplicação desta nova abordagem. |