No estudo espacial de doenças, um interesse comum é a produção de mapas baseados em modelos, por vezes sobredispersos, para taxas de mortalidade, morbilidade e incidência de doenças em pequenas áreas e algumas vezes segundo a idade. Motivado pela obtenção de estimativas fiáveis dessas taxas, têm-se observado um desenvolvimento crescente de trabalhos em mapeamento de doenças (disease mapping), bem como um impacto tremendo dos respectivos resultados na política sanitária e epidemiológica de alguns países. O objectivo principal deste trabalho é modelar taxas de doenças por região de saúde e idade dos pacientes, incorporando efeitos aleatórios espaciais e alisando por partes (smoothing spline) efeitos específicos segundo a idade. Em particular, nós consideramos modelos bayesianos hierárquicos para a avaliação da taxa de mortalidade por doença cardiovascular em regiões da saúde pública e alguns grupos etários no Canadá, a fim de identificar nomeadamente efeitos regionais e específicos segundo a idade. Isto é importante na fiscalização/supervisão de doenças, onde as regiões de saúde e grupos de idade que experimentam uma elevada ou baixa taxa da doença devem ser monitorizados.