No estudo espacial de doenças, um interesse comum é a produção
de mapas baseados em modelos, por vezes sobredispersos, para taxas de
mortalidade, morbilidade e incidência de doenças em pequenas áreas e
algumas vezes segundo a idade. Motivado pela obtenção de estimativas
fiáveis dessas taxas, têm-se observado um desenvolvimento crescente de
trabalhos em mapeamento de doenças (disease mapping), bem como um
impacto tremendo dos respectivos resultados na política sanitária e
epidemiológica de alguns países. O objectivo principal deste trabalho é
modelar taxas de doenças por região de saúde e idade dos pacientes,
incorporando efeitos aleatórios espaciais e alisando por partes
(smoothing spline) efeitos específicos segundo a idade. Em particular,
nós consideramos modelos bayesianos hierárquicos para a avaliação da
taxa de mortalidade por doença cardiovascular em regiões da saúde
pública e alguns grupos etários no Canadá, a fim de identificar
nomeadamente efeitos regionais e específicos segundo a idade. Isto é
importante na fiscalização/supervisão de doenças, onde as regiões de
saúde e grupos de idade que experimentam uma elevada ou baixa taxa da
doença devem ser monitorizados. |